高级设置（实例类型、自动缩放、版本控制）

我们已经了解了如何在创建您的第一个端点中快速轻松地部署端点，但这并不是您能管理的全部内容。在创建过程中，选择您的云提供商和区域后，单击 [高级配置] 按钮以显示端点的更多配置选项。

实例类型

🤗 推理端点提供精选的 CPU 和 GPU 实例。

注意：您的 Hugging Face 帐户具有 CPU 和 GPU 实例的容量配额。要增加配额或请求新的实例类型，请联系我们。

默认：CPU-medium

副本自动缩放

根据利用率设置您希望端点自动缩放的副本范围（最小值（>=1）和最大值）。

默认：最小值 1；最大值 2

任务

选择一个支持的机器学习任务，或设置为自定义。当您不使用基于 Transformers 的模型或希望自定义推理管道时，可以/应该使用自定义，请参见创建您自己的推理处理程序。

默认：从模型存储库派生。

框架

对于 Transformers 模型，如果 PyTorch 和 TensorFlow 权重都可用，您可以选择要使用的模型权重。这将有助于减小镜像工件大小并加速端点的启动/缩放。

默认：如果可用，则为 PyTorch。

修订版

创建针对特定修订版提交的源 Hugging Face 模型存储库的端点。这使您可以对端点进行版本控制，并确保即使更新模型存储库，您始终使用相同的权重。

默认：最新的提交。

镜像

允许您提供要部署到端点的自定义容器镜像。这些可以是公共镜像，例如 tensorflow/serving:2.7.3, 或者托管在 Docker hub、AWS ECR、Azure ACR 或 Google GCR 上的私有镜像。

有关如何 “使用您自己的自定义容器” 的更多信息，请参见下文。

推理端点（专用）