请求的序列化与反序列化
Hugging Face 推理端点配备了一个默认的服务容器，用于所有支持的 Transformers 和 Sentence-Transformers 任务以及自定义推理处理程序。服务容器根据请求的content-type和accept头处理请求和响应有效负载的序列化和反序列化。这意味着，当您发送一个带有 JSON 主体和content-type: application/json头的请求时，服务容器会将 JSON 有效负载反序列化为 Python 字典并将其传递给推理处理程序；如果您发送一个带有accept: image/png头的请求，服务容器会将任务/自定义处理程序的响应序列化为图像。
以下是支持的content-types列表以及传递给推理处理程序的反序列化有效负载。
| Content-Type | 有效负载 |
|---|---|
| application/json | 字典 |
| text/csv | 原始数据 |
| text/plain | 原始数据 |
| image/png | 二进制数据 |
| image/jpeg | 二进制数据 |
| image/jpg | 二进制数据 |
| image/tiff | 二进制数据 |
| image/bmp | 二进制数据 |
| image/gif | 二进制数据 |
| image/webp | 二进制数据 |
| image/x-image | 二进制数据 |
| audio/x-flac | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/flac | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/mpeg | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/x-mpeg-3 | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/wave | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/wav | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/x-wav | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/ogg | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/x-audio | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/webm | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/webm;codecs=opus | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/AMR | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/amr | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/AMR-WB | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/AMR-WB+ | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/m4a | {"inputs": bytes(body)} |
| audio/x-m4a | {"inputs": bytes(body)} |
以下是支持的accept头列表以及返回的序列化有效负载。
| Accept | 有效负载 |
|---|---|
| application/json | JSON |
| text/csv | 原始数据 |
| text/plain | 原始数据 |
| image/png | 二进制数据 |
| image/jpeg | 二进制数据 |
| image/jpg | 二进制数据 |
| image/tiff | 二进制数据 |
| image/bmp | 二进制数据 |
| image/gif | 二进制数据 |
| image/webp | 二进制数据 |
| image/x-image | 二进制数据 |