请求的序列化与反序列化

Hugging Face Inference Endpoint 配备了一个默认的 serving 容器，该容器用于所有支持的 Transformers 和 Sentence-Transformers 任务以及自定义推理处理器。serving 容器负责基于请求的 content-type 和 accept 标头对请求和响应负载进行序列化和反序列化。这意味着当您发送带有 JSON 正文和 content-type: application/json 标头的请求时，serving 容器将 JSON 负载反序列化为 Python 字典并将其传递给推理处理器；如果您发送带有 accept: image/png 标头的请求，serving 容器将来自任务/自定义处理器的响应序列化为图像。

以下是受支持的 content-types 列表以及传递给推理处理器的反序列化负载。

Content-Type	负载
application/json	dict
text/csv	raw
text/plain	raw
image/png	binary
image/jpeg	binary
image/jpg	binary
image/tiff	binary
image/bmp	binary
image/gif	binary
image/webp	binary
image/x-image	binary
audio/x-flac	{"inputs": bytes(body)}
audio/flac	{"inputs": bytes(body)}
audio/mpeg	{"inputs": bytes(body)}
audio/x-mpeg-3	{"inputs": bytes(body)}
audio/wave	{"inputs": bytes(body)}
audio/wav	{"inputs": bytes(body)}
audio/x-wav	{"inputs": bytes(body)}
audio/ogg	{"inputs": bytes(body)}
audio/x-audio	{"inputs": bytes(body)}
audio/webm	{"inputs": bytes(body)}
audio/webm;codecs=opus	{"inputs": bytes(body)}
audio/AMR	{"inputs": bytes(body)}
audio/amr	{"inputs": bytes(body)}
audio/AMR-WB	{"inputs": bytes(body)}
audio/AMR-WB+	{"inputs": bytes(body)}
audio/m4a	{"inputs": bytes(body)}
audio/x-m4a	{"inputs": bytes(body)}

以下是受支持的 accept 标头列表以及返回的序列化负载。

Accept	负载
application/json	JSON
text/csv	raw
text/plain	raw
image/png	binary
image/jpeg	binary
image/jpg	binary
image/tiff	binary
image/bmp	binary
image/gif	binary
image/webp	binary
image/x-image	binary

< > 在 GitHub 上更新