添加自定义依赖项

推理端点的基本镜像包含运行 Transformers 模型推理所需的所有库，但它也支持自定义依赖项。如果您想

• 自定义您的推理管道 并需要额外的 Python 依赖项
• 运行需要特殊依赖项的模型，例如最新版本的库或某个库的固定版本（例如，tapas (torch-scatter)）。

要添加自定义依赖项，请在 Hugging Face Hub 上的模型存储库中添加一个包含您要安装的 Python 依赖项的 requirements.txt 文件。当您的端点和镜像工件被创建时，推理端点会检查模型存储库中是否包含 requirements.txt 文件，并安装其中列出的依赖项。

optimum[onnxruntime]==1.2.3
mkl-include
mkl

查看以下模型存储库中的 requirements.txt 文件以获取示例

• Optimum 和 onnxruntime
• 扩散器

有关更多信息，请查看如何在您使用自己的自定义容器 进行推理时创建和安装依赖项。