结论

恭喜你完成了本单元！你刚训练了你的第一个 ML-Agents 并将其分享到 Hub 🥳。

学习的最佳方法是 **练习和尝试**。为什么不尝试另一个环境？ ML-Agents 有 18 个不同的环境。

例如

• 蠕虫，你教蠕虫爬行。
• 步行者，你教一个代理走向目标。

查看文档以了解如何训练它们，以及查看 Hub 上已集成的 MLAgents 环境列表： https://github.com/huggingface/ml-agents#getting-started

在下一个单元中，我们将学习多智能体。你将训练你的第一个多智能体，让他们在足球和雪球大战中与其他同学的代理对抗。

最后，我们希望 **听到你对课程的看法以及我们如何改进它**。如果你有任何反馈，请 👉 填写此表格

继续学习，保持出色 🤗

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