结论

恭喜您完成本单元！您刚刚训练了您的第一个 ML-Agents 并将其分享到 Hub 🥳。

学习的最佳方式是练习和尝试。为什么不尝试另一个环境呢？ML-Agents 有 18 种不同的环境。

例如

• Worm，您可以在其中教蠕虫爬行。
• Walker，您可以在其中教智能体走向目标。

查看文档以了解如何训练它们，并查看 Hub 上已集成的 ML-Agents 环境列表：https://github.com/huggingface/ml-agents#getting-started

在下一个单元中，我们将学习多智能体。您将训练您的第一个多智能体，与班上其他同学的智能体在足球和雪球大战中竞争。

最后，我们很想**听听你对课程的看法以及我们如何改进它**。如果你有任何反馈，请 👉 填写此表

继续学习，保持出色 🤗

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