DreamBooth 黑客松 🏆

📣 本次黑客松现已结束，获奖者已在 Discord 上公布。我们仍然欢迎您训练模型并将其提交到排行榜，但目前我们不再提供奖品或证书。

欢迎参加 DreamBooth 黑客松！这是一个社区活动，您将通过在几张您自己的图像上进行微调来 个性化一个 Stable Diffusion 模型。 为此，您将使用一种名为 DreamBooth 的强大技术，该技术可以将一个主题（例如您的宠物或最喜欢的菜肴）植入模型的输出领域，以便可以通过提示中的唯一标识符来合成它。

本次比赛包含 5 个主题，每个主题将收集属于以下类别的模型

动物 🐨: 使用此主题生成您的宠物或最喜欢的动物在雅典卫城闲逛、游泳或在太空中飞行的图像。
科学 🔬: 使用此主题生成星系、蛋白质或任何自然科学和医学领域的炫酷合成图像。
食物 🍔: 使用此主题在您最喜欢的菜肴或美食上微调 Stable Diffusion。
风景 🏔: 使用此主题为您最喜欢的山、湖或花园生成美丽的风景。
百搭 🔥: 使用此主题尽情发挥，为您选择的任何类别创建 Stable Diffusion 模型！

我们将为每个主题获得点赞数最多的前 3 个模型颁发奖品，并鼓励您提交任意数量的模型！

入门

请按照以下步骤参加此活动

加入 Hugging Face Discord 服务器并查看 #dreambooth-hackathon 频道，以随时了解活动最新动态。
通过点击下面的链接之一，启动并运行 DreamBooth notebook 来训练您的模型。请确保在每个平台中选择 GPU 运行时，以确保您的模型训练速度快！

笔记本	Colab	Kaggle	Gradient	Studio Lab
DreamBooth 训练

注意 👋: DreamBooth notebook 使用 CompVis/stable-diffusion-v1-4 检查点作为要微调的 Stable Diffusion 模型。但是，您完全可以自由使用任何您想要的 Stable Diffusion 检查点——您只需调整代码以加载适当的组件和安全检查器（如果存在）。一些有趣的微调模型包括

评选和排行榜

要参与奖品角逐，请将一个或多个 DreamBooth 模型推送到 Hub，并在模型卡中添加 dreambooth-hackathon 标签（示例）。该标签会由 DreamBooth notebook 自动创建，但如果您运行自己的脚本，则需要手动添加。

模型将根据其获得的点赞数进行评选，您可以在黑客松的排行榜上跟踪您模型的排名

DreamBooth 排行榜

时间线

2022 年 12 月 21 日 - 开始日期
2022 年 12 月 31 日 - Colab Pro 注册截止日期
2023 年 1 月 22 日 - 最终提交截止日期（排行榜关闭）
2023 年 1 月 23 日至 27 日 - 宣布各主题获奖者

除非另有说明，所有截止日期均为相应日期的世界标准时间晚上 11:59。

奖品

我们将为每个主题颁发 3 个奖项，获奖者由排行榜上获得点赞最多的模型决定

第一名

为期 1 年的 Hugging Face Pro 订阅或一张价值 100 美元的 Hugging Face 商品店代金券

第二名

一本 NLP with Transformers 书籍或一张价值 50 美元的 Hugging Face 商品店代金券

第三名

为期 1 个月的 Hugging Face Pro 订阅或一张价值 15 美元的 Hugging Face 商品店代金券

我们还将为所有向黑客松提交至少 1 个 DreamBooth 模型的参与者提供一份结业证书 🔥。

计算资源

Google Colab 将赞助本次活动，为 100 名参与者（随机选择）提供免费的 Colab Pro 积分。我们将在 2023 年 1 月发放积分，您可以在 12 月 31 日之前注册。要注册这些积分，请填写此表格。

常见问题

允许使用哪些数据进行微调？

您可以使用任何属于您自己的图像，或有许可协议允许使用的图像。如果您想提交一个在人脸上训练的模型（例如作为百搭类别提交），我们建议使用您自己的肖像。理想情况下，请尽可能使用您自己的数据——我们很乐意看到您的宠物或最喜欢的当地风景，而且我们猜测点赞和奖品会倾向于那些做出美好和个性化作品的人 😁。

是否允许使用像文本反演（Textual Inversion）这样的其他微调技术？

当然可以！虽然这次黑客松的重点是 DreamBooth，但我们欢迎（并鼓励）您尝试其他微调技术。这也意味着您可以使用任何能帮助您制作出令社区喜爱的模型的框架、代码或服务 🥰。

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