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摘要
摘要任务旨在生成文档的较短版本,同时保留其重要信息。有些模型可以从原始输入中提取文本,而其他模型可以生成全新的文本。
有关 `summarization` 任务的更多详细信息,请查看其专用页面!您将找到示例和相关材料。
推荐模型
- facebook/bart-large-cnn:一个在英文新闻文章上训练的强大摘要模型。擅长生成事实性摘要。
- Falconsai/medical_summarization:一个在医学文章上训练的摘要模型。
在这里探索所有可用模型,找到最适合您的模型。
使用 API
语言
客户端
提供商
import os
from huggingface_hub import InferenceClient
client = InferenceClient(
provider="hf-inference",
api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)
result = client.summarization(
"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct.",
model="facebook/bart-large-cnn",
)
API 规范
请求
标头 | ||
---|---|---|
授权 | 字符串 | 认证头部的格式为 `Bearer: hf_****`,其中 `hf_****` 是具有“Inference Providers”权限的个人用户访问令牌。您可以从您的设置页面生成一个。 |
有效负载 | ||
---|---|---|
inputs* | 字符串 | 要进行摘要的输入文本。 |
参数 | 对象 | |
clean_up_tokenization_spaces | 布尔值 | 是否清理文本输出中可能存在的额外空格。 |
truncation | 枚举 | 可能的值:do_not_truncate, longest_first, only_first, only_second。 |
generate_parameters | 对象 | 文本生成算法的额外参数设置。 |
响应
正文 | ||
---|---|---|
summary_text | 字符串 | 摘要后的文本。 |