Inference Providers

完形填空

完形填空是预测序列中间正确单词（准确来说是词元）的任务。

推荐模型

• FacebookAI/xlm-roberta-base：一个在 100 种语言上训练的多语言模型。

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使用 API

此任务没有可用的代码片段。

API 规范

请求

有效负载
inputs*	字符串	带有掩码标记的文本
参数	对象
top_k	整数	传递时，覆盖要返回的预测数量。
targets	字符串数组	传递时，模型会将分数限制为传递的目标，而不是在整个词汇表中查找。如果提供的目标不在模型词汇表中，它们将被标记化，并将使用第一个生成的词元（带有警告，并且可能会较慢）。

一些选项可以通过将标头传递给 Inference API 来配置。以下是可用的标头

标头
authorization	字符串	形式为 'Bearer: hf_****' 的身份验证标头，其中 hf_**** 是具有 Inference API 权限的个人用户访问令牌。您可以从您的设置页面生成一个。
x-use-cache	布尔值，默认为 true	Inference API 上有一个缓存层，用于加速我们已经看到的请求。大多数模型可以使用这些结果，因为它们是确定性的（意味着无论如何输出都将相同）。但是，如果您使用非确定性模型，则可以设置此参数以防止使用缓存机制，从而导致真正的全新查询。在此处阅读有关缓存的更多信息。
x-wait-for-model	布尔值，默认为 false	如果模型尚未准备好，请等待它，而不是收到 503 错误。它限制了完成推理所需的请求数量。建议仅在收到 503 错误后才将此标志设置为 true，因为它会将应用程序中的挂起限制在已知位置。在此处阅读有关模型可用性的更多信息。

有关 Inference API 标头的更多信息，请查看参数指南。

响应

主体
(数组)	对象数组	输出是对象数组。
sequence	字符串	带有掩码标记预测的相应输入。
score	数字	相应的概率
token	整数	预测的词元 ID（用于替换掩码的词元）。
token_str	字符串	预测的词元（用于替换掩码的词元）。

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