填充掩码

掩码填充是在序列中间预测正确单词（确切地说是标记）的任务。

有关 `fill-mask` 任务的更多详细信息，请查看其专用页面！您将找到示例和相关材料。

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import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="hf-inference",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

result = client.fill_mask(
    "The answer to the universe is undefined.",
    model="google-bert/bert-base-uncased",
)

API 规范

请求

标头
授权	字符串	认证头部的形式为 `Bearer: hf_**`，其中 `hf_**` 是具有“推理提供商”权限的个人用户访问令牌。您可以从您的设置页面生成一个。

有效负载
inputs*	字符串	包含掩码标记的文本
参数	对象
top_k	整数	传入时，会覆盖要返回的预测数量。
targets	字符串数组	传入时，模型会将分数限制在传入的目标上，而不是在整个词汇表中查找。如果提供的目标不在模型词汇表中，它们将被分词，并使用第一个结果标记（带有警告，并且可能会更慢）。

响应

正文
（数组）	对象数组	输出是一个对象数组。
sequence	字符串	带有掩码标记预测的相应输入。
score	数字	相应的概率
token	整数	预测的标记 ID（替换掩码）。
token_str	字符串	预测的标记（替换掩码）。

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