Inference Providers

表格问答

表格问答 (Table QA) 是回答关于给定表格信息的提问。

推荐模型

• microsoft/tapex-base：一个表格问答模型，能够执行神经 SQL 查询，即使用 TAPEX 在给定表格上执行 SQL 查询。
• google/tapas-base-finetuned-wtq：一个强大的表格问答模型。

浏览所有可用的模型，找到最适合您的模型此处。

使用 API

此任务没有可用的代码片段。

API 规范

请求

载荷
inputs*	object	要回答的一对（表格，问题）
table*	object	作为问题上下文的表格
question*	string	关于表格要回答的问题
parameters	object
padding	enum	可能的值：do_not_pad, longest, max_length。
sequential	boolean	是否按顺序或批量进行推理。 批量处理速度更快，但像 SQA 这样的模型需要按顺序完成推理，以提取序列中的关系，因为它们具有会话性质。
truncation	boolean	激活并控制截断。

可以通过将标头传递到 Inference API 来配置某些选项。 以下是可用的标头

标头
authorization	string	形式为 'Bearer: hf_****' 的身份验证标头，其中 hf_**** 是具有 Inference API 权限的个人用户访问令牌。 您可以从您的设置页面生成一个。
x-use-cache	boolean，默认为 true	Inference API 上有一个缓存层，以加快我们已经看到的请求。 大多数模型都可以使用这些结果，因为它们是确定性的（意味着输出无论如何都是相同的）。 但是，如果您使用非确定性模型，则可以设置此参数以防止使用缓存机制，从而产生真正的全新查询。 阅读有关缓存的更多信息此处。
x-wait-for-model	boolean，默认为 false	如果模型尚未准备好，请等待它而不是接收 503。 它限制了完成推理所需的请求数量。 建议仅在收到 503 错误后才将此标志设置为 true，因为它会将应用程序中的挂起限制在已知位置。 阅读有关模型可用性的更多信息此处。

有关 Inference API 标头的更多信息，请查看指南中的参数。

响应

主体
(array)	object[]	输出是对象数组。
answer	string	根据表格得出的问题答案。 如果有聚合器，答案将以 AGGREGATOR > 开头。
coordinates	array[]	答案单元格的坐标。
cells	string[]	由答案单元格值组成的字符串列表。
aggregator	string	如果模型有聚合器，则返回聚合器。

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