图像分割

图像分割将图像分成多个区域，其中图像中的每个像素都映射到一个对象。

有关 image-segmentation 任务的更多详细信息，请查看其专用页面！您将找到示例和相关资料。

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import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="hf-inference",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

output = client.image_segmentation("cats.jpg", model="jonathandinu/face-parsing")

API规范

请求

标头
授权	字符串	身份验证头，形式为 `'Bearer: hf_**'`，其中 `hf_**` 是具有“推理提供商”权限的个人用户访问令牌。您可以从您的设置页面生成。

有效负载
输入*	字符串	作为 base64 编码字符串的输入图像数据。如果未提供 `parameters`，您也可以将图像数据作为原始字节负载提供。
参数	对象
mask_threshold	数字	将预测的掩码转换为二进制值时使用的阈值。
overlap_mask_area_threshold	数字	用于消除小型、不连贯片段的掩码重叠阈值。
subtask	枚举	可能的值：instance、panoptic、semantic。
threshold	数字	用于过滤预测掩码的概率阈值。

响应

正文
（数组）	对象数组	预测的掩码/片段
标签	字符串	预测片段的标签。
mask	字符串	对应的黑白图像掩码（Base64编码）。
score	数字	模型的得分或置信度。

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