在 Hugging Face 中使用 Flair
Flair 是一个非常简单的最先进 NLP 框架。由 柏林洪堡大学 及其朋友开发。
在 Hub 中探索 Flair
您可以在 模型页面 左侧的过滤器中找到 flair 模型。
Hub 上的所有模型都具有以下实用功能
- 自动生成的模型卡片，其中包含简要描述。
- 一个交互式小部件，您可以使用它直接在浏览器中试用模型。
- 一个推理 API，允许您发出推理请求。
安装
要开始使用，您可以按照 Flair 安装指南 进行操作。您还可以使用以下通过 pip 进行的一行安装
$ pip install -U flair使用现有模型
所有 flair 模型都可以轻松地从 Hub 加载
from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger
# load tagger
tagger = SequenceTagger.load("flair/ner-multi")加载后，您可以使用 predict() 执行推理
sentence = Sentence("George Washington ging nach Washington.")
tagger.predict(sentence)
# print sentence
print(sentence)它输出以下内容
Sentence[6]: "George Washington ging nach Washington." → ["George Washington"/PER, "Washington"/LOC]
如果要加载特定的 Flair 模型，可以在模型卡片中点击 在 Flair 中使用，您将获得一个可用的代码片段！
其他资源
- Flair 代码库
- Flair 文档
- Hub 上的官方 Flair 模型（主要由 @alanakbik 和 @stefan-it 训练）