在 Hugging Face 上使用 Flair

Flair 是一个非常简单的框架，用于最先进的 NLP。由柏林洪堡大学及其伙伴开发。

在 Hub 中探索 Flair

您可以通过在模型页面的左侧进行筛选来找到 flair 模型。

Hub 上的所有模型都具有以下实用功能

1. 自动生成的模型卡片，其中包含简要描述。
2. 一个交互式小部件，您可以使用它直接在浏览器中玩模型。
3. 一个 Inference API，允许您发出推理请求。

安装

要开始使用，您可以按照 Flair 安装指南 进行操作。您也可以使用以下通过 pip 进行一键安装的方式

$ pip install -U flair

使用现有模型

所有 flair 模型都可以轻松地从 Hub 加载

from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger

# load tagger
tagger = SequenceTagger.load("flair/ner-multi")

加载后，您可以使用 predict() 执行推理

sentence = Sentence("George Washington ging nach Washington.")
tagger.predict(sentence)

# print sentence
print(sentence)

它输出以下内容

Sentence[6]: "George Washington ging nach Washington." → ["George Washington"/PER, "Washington"/LOC]

如果您想加载特定的 Flair 模型，您可以单击模型卡片中的 Use in Flair，您将获得一个可用的代码片段！

其他资源

• Flair 代码仓库
• Flair 文档
• Hub 上的官方 Flair 模型（主要由 @alanakbik 和 @stefan-it 训练）