TF-Keras（旧版）

Hub

tf-keras 是 Keras 2.x 版本的名称。它现在作为独立的 GitHub 仓库在此托管。尽管它是一个旧版框架，但 Hub 上仍有4.5k+ 个模型。这些模型可以使用 huggingface_hub 库加载。您**必须**在您的机器上安装 tf-keras 或 keras<3.x。

如果您对 Keras 3.x 支持感兴趣，请查看此指南。

安装后，您只需使用 from_pretrained_keras 方法即可从 Hub 加载模型。有关 from_pretrained_keras 的更多信息，请在此阅读。

from huggingface_hub import from_pretrained_keras

model = from_pretrained_keras("keras-io/mobile-vit-xxs")
prediction = model.predict(image)
prediction = tf.squeeze(tf.round(prediction))
print(f'The image is a {classes[(np.argmax(prediction))]}!')

# The image is a sunflower!

您也可以将 tf-keras 模型托管在 Hub 上。但是，请记住 tf-keras 是一个旧版框架。为了覆盖最多的用户，我们建议使用 Keras 3.x 创建模型并如上所述原生共享。有关上传 tf-keras 模型的更多详细信息，请查看push_to_hub_keras 文档。

from huggingface_hub import push_to_hub_keras

push_to_hub_keras(model,
    "your-username/your-model-name",
    "your-tensorboard-log-directory",
    tags = ["object-detection", "some_other_tag"],
    **model_save_kwargs,
)

其他资源

GitHub 仓库

博客文章将 Keras 放入 🤗 Hub 进行协作训练和可复现性（2022 年 4 月）

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