在 Hugging Face 使用 Transformers.js

Transformers.js 是一个 JavaScript 库，用于直接在浏览器中运行 🤗 Transformers，无需服务器！它的设计旨在功能上与原始的 Python 库等效，这意味着您可以使用非常相似的 API 运行相同的预训练模型。

在 Hub 中探索 transformers.js

您可以通过在模型页面中按库筛选来找到 transformers.js 模型。

快速导览

从现有代码进行转换非常简单！就像 Python 库一样，我们支持 pipeline API。Pipelines 将预训练模型与输入预处理和输出后处理结合在一起，使其成为使用该库运行模型最简单的方式。

from transformers import pipeline

# Allocate a pipeline for sentiment-analysis
pipe = pipeline('sentiment-analysis')

out = pipe('I love transformers!')
# [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.999806941}]

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

// Allocate a pipeline for sentiment-analysis
let pipe = await pipeline('sentiment-analysis');

let out = await pipe('I love transformers!');
// [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.999817686}]

您还可以通过将模型 ID 或路径作为第二个参数传递给 pipeline 函数来使用不同的模型。例如：

// Use a different model for sentiment-analysis
let pipe = await pipeline('sentiment-analysis', 'nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment');

有关支持的任务和模型的完整列表，请参阅文档。

安装

要通过 NPM 安装，请运行

npm i @huggingface/transformers

有关更多信息，包括如何在不使用任何打包器的情况下通过 CDN 或静态托管在纯 JS 中使用它，请参阅 README。

其他资源

• Transformers.js 仓库
• Transformers.js 文档
• Transformers.js 演示