在 Hugging Face 使用 Stanza
stanza 是一套精确高效的工具，用于对多种人类语言进行语言分析。从原始文本到句法分析和实体识别，Stanza 将最先进的 NLP 模型带到您选择的语言。
在 Hub 中探索 Stanza
您可以通过在 模型页面 的左侧进行过滤来查找 stanza 模型。您可以找到超过 70 个用于不同语言的模型！
Hub 上的所有模型都具有以下功能
- 自动生成的模型卡，其中包含简短的描述和元数据标签，有助于发现性。
- 一个交互式小部件，您可以在浏览器中直接使用它来玩模型（用于命名实体识别和词性）。
- 一个推理 API，允许进行推理请求（用于命名实体识别和词性）。
使用现有模型
stanza 库会自动从 Hub 下载模型。您可以使用 stanza.Pipeline 从 Hub 下载模型并进行推理。
import stanza
nlp = stanza.Pipeline('en') # download th English model and initialize an English neural pipeline
doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii.") # run annotation over a sentence分享您的模型
要添加新的官方 Stanza 模型，您可以按照 添加新语言 的步骤操作，然后 与 Stanza 团队分享您的模型。您还可以找到将模型上传到 Hub 的官方脚本 here。
其他资源
stanza文档。