在 Hugging Face 使用 Stanza

stanza 是一系列用于多种人类语言的语言学分析的精确高效的工具。从原始文本到句法分析和实体识别，Stanza 将最先进的 NLP 模型带到您选择的语言中。

在中心探索 Stanza

您可以通过在模型页面左侧进行筛选来查找 stanza 模型。您可以找到 70 多个不同语言的模型！

中心上的所有模型都具有以下功能：

1. 自动生成的模型卡片，其中包含简要说明和有助于发现的元数据标签。
2. 一个交互式小部件，您可以直接在浏览器中试用模型（用于命名实体识别和词性标注）。
3. 一个推理 API，允许进行推理请求（用于命名实体识别和词性标注）。

使用现有模型

stanza 库会自动从 Hub 下载模型。您可以使用 stanza.Pipeline 从 Hub 下载模型并进行推理。

import stanza

nlp = stanza.Pipeline('en') # download th English model and initialize an English neural pipeline
doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii.") # run annotation over a sentence

分享你的模型

要添加新的官方 Stanza 模型，您可以按照 添加新语言 的流程操作，然后 与 Stanza 团队分享您的模型。您还可以在 此处 找到将模型上传到 Hub 的官方脚本。

其他资源

• stanza 文档。