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在 Hugging Face 使用 Stanza

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在 Hugging Face 使用 Stanza

stanza 是一系列准确高效的工具,用于对多种人类语言进行语言分析。从原始文本到句法分析和实体识别,Stanza 将最先进的 NLP 模型带到您选择的语言。

在 Hub 中探索 Stanza

您可以通过在模型页面左侧进行筛选来找到 stanza 模型。您可以找到超过 70 个不同语言的模型!

Hub 上的所有模型都具有以下功能

  1. 自动生成的模型卡片,其中包含简要描述和元数据标签,有助于发现模型。
  2. 一个交互式组件,您可以使用它直接在浏览器中试用模型(用于命名实体识别和词性标注)。
  3. 一个推理 API,允许发出推理请求(用于命名实体识别和词性标注)。

使用现有模型

stanza 库会自动从 Hub 下载模型。您可以使用 stanza.Pipeline 从 Hub 下载模型并进行推理。

import stanza

nlp = stanza.Pipeline('en') # download th English model and initialize an English neural pipeline
doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii.") # run annotation over a sentence

分享您的模型

要添加新的官方 Stanza 模型,您可以按照添加新语言的流程,然后与 Stanza 团队分享您的模型。您还可以在此处找到将模型上传到 Hub 的官方脚本。

其他资源

  • stanza 文档。
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