FLAN-T5
概述
FLAN-T5 在论文 Scaling Instruction-Finetuned Language Models 中发布 - 它是 T5 的增强版本，已在一系列任务中进行了微调。
可以直接使用 FLAN-T5 的权重，无需对模型进行微调。
>>> from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer
>>> model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("google/flan-t5-small")
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/flan-t5-small")
>>> inputs = tokenizer("A step by step recipe to make bolognese pasta:", return_tensors="pt")
>>> outputs = model.generate(**inputs)
>>> print(tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True))
['Pour a cup of bolognese into a large bowl and add the pasta']FLAN-T5 包含与 T5 版本 1.1 相同的改进（有关模型改进的完整详细信息，请参阅 此处）。
Google 发布了以下变体：
原始检查点可以在这里找到 这里。
有关所有 API 参考、代码示例和笔记本，请参阅 T5 的文档页面。有关 FLAN-T5 的训练和评估的更多详细信息，请参阅模型卡。