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FLAN-T5
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FLAN-T5
概述
FLAN-T5 在论文 Scaling Instruction-Finetuned Language Models 中发布 - 它是 T5 的增强版本，已在多种任务的混合数据上进行了微调。
用户可以直接使用 FLAN-T5 的权重，无需对模型进行微调。
>>> from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer
>>> model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("google/flan-t5-small")
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/flan-t5-small")
>>> inputs = tokenizer("A step by step recipe to make bolognese pasta:", return_tensors="pt")
>>> outputs = model.generate(**inputs)
>>> print(tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True))
['Pour a cup of bolognese into a large bowl and add the pasta']FLAN-T5 包含了与 T5 1.1 版本相同的改进（关于模型改进的完整细节，请参见此处）。
Google 发布了以下变体：
原始的检查点可以在这里找到。
请参阅 T5 的文档页面，获取所有 API 参考、代码示例和笔记本。有关 FLAN-T5 训练和评估的更多详情，请参阅模型卡。