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FLAN-T5
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FLAN-T5
概述
FLAN-T5 在论文 Scaling Instruction-Finetuned Language Models 中发布 - 它是 T5 的增强版本，已在混合任务中进行微调。
可以直接使用 FLAN-T5 权重，而无需微调模型
>>> from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer
>>> model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("google/flan-t5-small")
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/flan-t5-small")
>>> inputs = tokenizer("A step by step recipe to make bolognese pasta:", return_tensors="pt")
>>> outputs = model.generate(**inputs)
>>> print(tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True))
['Pour a cup of bolognese into a large bowl and add the pasta']FLAN-T5 包含与 T5 版本 1.1 相同的改进（有关模型改进的完整详细信息，请参阅此处。）
Google 发布了以下变体
原始检查点可以在此处找到。
请参考 T5 的文档页面，以获取所有 API 参考、代码示例和 notebook。有关 FLAN-T5 的训练和评估的更多详细信息，请参阅模型卡。