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FLAN-T5
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该模型于 2022-10-20 发布，并于 2023-06-20 添加到 Hugging Face Transformers。
FLAN-T5
概述
FLAN-T5 出现在论文 Scaling Instruction-Finetuned Language Models 中，它是 T5 的增强版本，经过了多种任务的微调。
可以直接使用 FLAN-T5 权重，无需对模型进行微调。
>>> from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer
>>> model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("google/flan-t5-small")
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/flan-t5-small")
>>> inputs = tokenizer("A step by step recipe to make bolognese pasta:", return_tensors="pt")
>>> outputs = model.generate(**inputs)
>>> print(tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True))
['Pour a cup of bolognese into a large bowl and add the pasta']FLAN-T5 包含与 T5 版本 1.1 相同的改进（有关模型改进的完整详情，请参见 此处）。
Google 发布了以下变体：
原始检查点可在 此处找到。
在 GitHub 上更新有关所有 API 参考、代码示例和笔记本，请参阅 T5 文档页面。有关 FLAN-T5 训练和评估的更多详细信息，请参阅模型卡。